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谁是谢衍？
谢衍是一个在死板学习领域占领很高影响力的算法作者。他结业于斯坦福大学，而且已经在 Google, Facebook 等公司责任。他最著名的造诣是发现了 Boosting 算法，这个算法在死板学习领域中失掉了普遍运用。
Boosting 算法是什么？
Boosting 算法是一种死板学习算法，它可能将多个弱分类器组剖析一个强分类器。Boosting 算法在训练进程中，会给错分的样天职配更大的权重，从而使得模子可能更好地学习。Boosting 算法可能用在分类造诣和回归造诣中，失掉的结果都异样优秀。
为什么 Boosting 算法主要？
Boosting 算法在死板学习领域中有很高的主要性，由于它可能将多个弱分类器组剖析一个强分类器。这个头脑被普遍运用，好比在面部识别、语音识别、做作语言处置等领域都市运用 Boosting 算法。Boosting 算法的发现者谢衍在 2013 年失掉了图灵奖，这也表明确 Boosting 算法的主要性。
除了 Boosting 算法，谢衍尚有什么贡献？
除了 Boosting 算法，谢衍尚有许多其余的贡献。他还发现了一种叫做 AdaBoost 的 Boosting 变种算法，它是 Boosting 算法的改良版。谢衍还开拓了一种叫做 Viola-Jones 算法的面部识别算法，这种算法被普遍用于手机、电脑等装备中。其余，谢衍还在死板学习事实、盘算机视觉和做作语言处置等领域做出了许多贡献。
谢衍是怎么成为死板学习领域的最佳事实？
谢衍成为死板学习领域的最佳事实，一方面是由于他在算法方面有着非凡的天赋和发现力，另一方面是由于他在事实中踊跃探索和事实。谢衍在 Google, Facebook 等着名公司责任时期，时常将自己的事实结果运用到事实的名目中，这使得谢衍的算法得以验证和运用。其余，谢衍还时常和其余着名的死板学习专家协作，彼此学习和交流，这也使得他成为了死板学习领域的首脑。
