山西证券格林大华期货有限公司用大数据技术提升投资决策效能

继4月18日向客户发送的首次国产全市场投教作品《启明星辰》(Margin-to-Reg Journal CEN)《启明星辰选股》(Margin-to-Reg Acquisition CEN)后,山西证券格林大华期货有限公司、渤海期货股份有限公司与中国建设银行股份有限公司签订合作框架协议。

大数据是根据行业统计规律编写的分布式数据,是通过不同事件,不同角度通过大数据的结合,来预测行情。大数据是大数据中的一种特色,借助大数据挖掘工具,对全市场运行进行预测。

不过,这个工具更依赖大数据挖掘工具的精准定位,大数据的可视化功能凸显,能够帮助客户明确实时交易,自动交易。大数据这个工具可让交易数据作为数学运算工具,能够正确决策交易。

山西省证券孙寰宇先生以大数据为突破口,阐述金融行业对当前金融市场形势变化的看法,分析金融市场价格行情趋势和市场变化。他说,在大数据里面,我们要明白宏观经济的大数据一定是需要通过经济波动、货币周期、利率周期、消费周期、经济周期等各类数据。这些数据可以针对大数据进行预测,具体的精准程度要求是,金融市场总体大数据中的任何变量都是根据宏观经济大数据来发布的。在这样的大数据中,其数据比宏观数据更重要,因为大数据能够将价格波动的趋势方向进行进一步判断,在风险可控的前提下,避免投资者盲目跟风交易。

最后,北京某券商金融机构股经理对券商中国记者表示,对于期货市场,用高收益、低风险、高风险的特点参与股指期货交易的投资者,对行情的运行有天然的利弊关系,在不断变化的市场中,利得暴得,对交易者权益的影响极为重要。

大数据与股市的相关性

对于大数据的使用,中信证券对其产品进行了解读,该券商中国记者总结其一些基本特征:

一是,高收益必然伴随着高风险。在投资领域,人们对信息获取的难易程度要求极高。在期货市场,对各类信息获取的难易程度要求极高。

二是,高风险未必伴随着高收益。大数据的发生容易带来超预期的收益。如果股市整体行情向好,人们的投资热情也会上升。

三是,高收益往往伴随着高风险。高收益往往伴随着高风险。从期货市场的角度来说,虽然现货的杠杆倍数高,但期货也有风险,只要我们能够在交易中严格的控制仓位,不出现保证金不足的情况下,用小仓位玩,就能更好的控制风险,从而达到快速盈利的目的。

四是,风险可控。