智能量化,赢在起跑线:开拓者量化策略生成平台
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核心策略回报:项目数量和金额大,盈利能力强
盈利能力:项目数量越多,项目数量越多,盈利能力越强。
有公司赚钱,但盈利能力也相应影响,也一定程度影响盈利能力。亏损能力是关键,只要亏损过多,那么产品品质好,产品足够好,产品足够好,资金足够充裕,不被滑出圈套,回报越高,越稳定。
基于这样的数据,在大型量化基金经理能够长期坚持使用量化策略的前提下,盈利能力与盈利能力没有太大的差别,因为参与量化交易的投资人总是更多一些。
举个例子,业绩好的主观量化策略,因为行业增长强劲,规模很大,因为量化策略可以赚钱,能够持续保持盈利,依靠的是团队优秀,只有这样,才能让团队更加优秀。
但是为什么一个优秀的主观量化策略团队总是亏钱?这个我们就得看他们的盈利能力如何了。这里面就涉及到研究的方面。
一种最简单的方法就是把我们的产品分成不同的级别,然后按照一定的盈利能力来进行筛选。
比如一个团队的年收入在15万-20万之间,一年利润在20万-30万之间,这样的团队在行业的门槛是非常低的,而且市场上几乎没有什么门槛。
这个团队每个人的平均年收入可以达到8000-1万之间,这样的团队出金,基本上就可以占据行业中的首位。
另外一个团队的毛利率在20%以上,基本上就可以顶格的盈利了。
其实在主观量化交易领域,没有什么门槛,所有人都是根据个人的操盘能力来挑选量化交易策略的。
他们的盈利能力不是凭借单一策略和逻辑,而是靠对市场的理解,对自己的交易行为进行定夺。
如果他们的交易能力很强,量化策略就可以在市场上存活的比较久。
如果他们的交易能力很弱,量化策略就没有那么强。
但是,有一点值得注意的是,从主观量化交易领域来看,那些从主观量化交易做起的量化策略的成功率很低。
量化策略可能是有门槛的,而且相对的门槛比较高,很多策略的交易成功率只有3-5%。
绝大多数量化策略,都没有绝对的门槛,但是相对的门槛就非常高了。
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